Survey Pertama, Apa Platform Anda?

OK, kami hanya akan mengumpulkan basis dari pembaca B2B.Web.ID, dan melakukan pemetaan. Silakan isi survey tersebut sesuai dengan data Anda.

Diharapkan dengan adanya survey ini lebih mempersempit ruang pembuatan dokumentasi apa yang kami bagikan. Sehingga menjadi lebih berguna.

Silakan menuju https://goo.gl/forms/C6MWuzjPzjivkKPj2. Hanya perlu waktu 3 menit untuk mengisinya.

Terima kasih atas respon yang diberikan.

RStudio Server dan Shiny Server

Masalah infrastruktur sudah dapat diatasi oleh penyedia layanan. Saat ini sedang dilakukan konfigurasi ulang server dan restrukturisasi domain layanan.

Untuk lebih memasyarakatkan penggunaan RStudio Server dan Shiny Server yang telah kami coba bangun menggunakan Docker (silakan menuju halaman Docker Hub). Kami membuat 2 (dua) sub-domain baru, yaitu rstudio.b2b.web.id dan shiny.b2b.web.id. Keduanya telah aktif mulai per hari ini.

Fungsi dari rstudio.b2b.web.id adalah IDE R dalam jaringan yang bisa diakses dari mana pun dan kapan pun.

Fungsi dari shiny.b2b.web.id akan sebagai root dari beberapa sub-domain, antara lain data-id.b2b.web.id, data-id.b2b.web.id dan pengembangan yang diarahkan kepada visualisasi data.

Semoga migrasi dapat selesai dalam tempo tak terlalu lama.

R: sparklyr

Apache Spark is a fast and general-purpose cluster computing system. It provides high-level APIs in Java, Scala, Python and R, and an optimized engine that supports general execution graphs. It also supports a rich set of higher-level tools including Spark SQL for SQL and structured data processing, MLlib for machine learning, GraphX for graph processing, and Spark Streaming.

Mencoba memasuki dunia komputasi paralel, pada awal bulan kemarin kami mulai melakukan riset sehubungan dengan rilisnya RStudio versi 1.0.44 yang memiliki tambahan fitur yang membuat proses pengolahan menuju ‘big data‘ terealisasi. Dimana dari catatan rilis tersebut terdapat 1 fitur menarik yang dimasukkan, yaitu integrasi atas dukungan pengolahan di Spark dengan paket sparklyr. Paket sparklyr ini merupakan antar muka sekaligus menyediakan implementasi dplyr dalam Spark. Untuk lebih lengkapnya silakan menuju halaman pengembangan. Continue reading R: sparklyr